发布时间：2021-10-30 分类： 行业资讯
10月23-24日，第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛在南沙隆重举行，600多位国内外行业专家齐聚南沙，聚焦‘AIALL’主题，带动人工智能产业下一步发展。
暗物智能技术(以下简称‘DMAI’)创始人朱松纯，教授应邀出席本次大会，围绕人工智能领域前沿技术和发展趋势等核心问题发表了题为《常识获取：通用人工智能的必经之路》的演讲。朱松纯提到，目前大多数AI应用都是‘鹦鹉模式’，即依靠大量数据对特定任务做重复训练，但不能一概而论和解释。
朱松纯教授作主旨演讲
这条“大数据、小任务”的道路，十几年前就被朱松纯尝试过。2005年，教授牵头成立了中国第一家非营利性研究机构————连计算机视觉研究院，并建立了世界上最早的大数据标注团队，发布了精细化程度最高、语义信息最丰富的大型数据库LHIDataset。它的标注在广度和精细度上都是世界领先的，促进了计算机视觉和图像解释任务的发展。
也正是在数据标注的过程中，朱松纯和他的团队发现了人工智能研究领域的一个新课题——。无论消耗多少数据，机器都无法解释物体和场景的物理属性、使用功能、行为因果关系、人类意图和价值。
为什么现在的机器人容易“胡说八道”？我们期待的通用人工智能是什么？他以乌鸦砸核桃的例子切入，通过感知、认知、推理、学习和执行，展现了一种独立于大数据的完全自主的智能。
目前最大的问题是缺乏常识。朱松纯认为，实现通用人工智能的关键是获得常识。他在演讲中指出，从任务的本质出发，挖掘人工智能的因果、目的、意图等‘暗物质’，让AI真正理解概念，是概化智能的核心。基于此，他提出了AI与人交流合作的颠覆性认知框架，并在“小数据、大任务”的训练平台上演示了融合视觉、认知、语言、学习、机器人等功能的通用人工智能系统原型。有了常识，AI将释放巨大的生产力，真正无处不在。\'
据介绍，作为世界著名的计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，朱松纯教授在国际顶级期刊和会议上发表论文近300篇，获得赫尔姆霍茨奖(国际计算机视觉大会颁发)、计算建模奖(国际认知科学学会颁发)、马尔奖奖(计算机视觉领域最高奖)等多项重量级国际学术奖项。
为了推动新一代人工智能技术与产业的深度融合，朱松纯于2017年在洛杉矶， 美国创立了DMAI，并于2018年将公司落户南沙。目前，南沙总部拥有国际顶尖的R&D团队和实践经验丰富的应用执行团队，自主研发的新一代人工智能操作系统DMOS，能够将跨域AI能力与各种场景和任务进行强有力的融合，推动行业商业模式的创新。
聚焦智能教育场景中亟待解决的难点和痛点，DMAI率先推出AI教育。据CEO 林倞，介绍，该公司的软硬件教育产品包括深度理解教学场景的AI平台、寓教于乐的陪伴式学习机器人、延伸教师能力的AI教学助手。合作客户包括中兴，联通，快手，乐学，沥拓，崇文中学、标准具和宝宝兴。它覆盖广东，上海，北京，山东和其他省份的学校，支持引领教育现代化的技术变革。
值得注意的是，公司还将各类智能教学产品应用于华南师范大学附属南沙小学和实验小学，助力南沙打造“强认知人工智能智慧教育”创新应用试点示范区，形成国内人工智能城市的领先典范。
