十几年前，我第一次做外贸B2C的时候，就开始测试负风险承诺的应用，结果超出了我的想象。当时有一个承诺。如果你不满意，你会保留产品，把钱还给你，让你免费使用产品，然后测试最终数据。结果令人惊讶

1.销售数据增长了10倍

因为负风险承诺可以快速解决信任问题，而信任是交易的关键，转化率直接从1%提升到了10%，但如此高的提升是超乎想象的。

2.退款不超过5%

人们要求退款是很正常的。据统计，退款率不超过5%，所以从业务角度来看，还是很赚钱的，所以这是一个非常成功的测试。

所以，我相信只要你的产品和服务足够好，负风险承诺就是一个非常有用的举动。

后来我写了《价值包装秘笈》，引入负风险承诺，成为最重要的措施之一，这10年来影响了很多人。

记住，负风险承诺只是一种技能，永远不是目的。

接下来，我将为大家讨论三个话题：

1.负风险承诺的本质是什么？

2.负风险承诺什么时候不能用？

3.使用负风险承诺有哪些高级技巧？

让我们与您详细分享一下：

1.负风险承诺的本质是什么？

负风险承诺只是一种表现，其本质目的有两个：

1.降低客户的选择成本

2.快速提高客户信任度

记住，我们卖东西不容易，客户买东西更难。他们中的大多数人经常四处购买几十种产品，这给许多客户带来了麻烦。

为什么呢？

因为每一个选择都是一种精神分裂，所以很多客户逐渐形成选择恐惧症，浪费了很多时间和精力。

有了负风险的承诺，很好地降低了客户的选择成本，让客户觉得没有风险，即使后悔也能赚钱，可以鼓励有些犹豫的客户下单。

同时，在销售产品时，你敢于做出负面的风险承诺，这表明你非常自信。只有当你的产品和服务足够好的时候，你才敢于做出负面的风险承诺。

二、什么时候可以不用负风险承诺？

负风险承诺不是万灵药。在某些情况下，不得使用负面风险承诺。在这里，我将重点与大家分享一下：

1.高端咨询业务

对于高端咨询行业的大客户来说，他们首先考虑的不是价格问题，而是风险问题。他们的风险不是钱，而是：

1.时间成本

2.机会成本

3.误差成本

这个时候，如果你做了负风险承诺，客户可能不相信你，因为他觉得你不自信，所以玩了负风险承诺，你可能会用它们来练习。

对于高端客户来说，他们想要安全感，所以他们愿意付出高昂的代价来寻找领域内的顶级合作伙伴。

对于顶级咨询公司，费用按照时间成本计算。

2.需要客户合作

前几年有个朋友在微信业务卖海鲜，他的项目有负风险承诺。后来发生了什么？

因为顾客忙，没有及时签收，海鲜可以及时保鲜。结果因为顾客一两天后签收，海鲜发臭，顾客拒绝，也形成了不好的口碑。

当时也是因为招聘代理时错误使用了负风险承诺，导致最后花费500多万元接手的麻烦，公司差点倒闭。

为什么呢？

因为有些渠道经销商一味的夸大宣传和承诺，忽悠很多小代理商，这些小代理商做不到，然后来总部退款，但是那些渠道经销商已经把钱打完了就不干了，总部想给这个品牌打好基础，所以只能罩着。

在我过去20年的网络营销业务中，有成功也有失败。后来我总结了那些失败的案例，发现大部分原因是：客户团队执行力

好好想想。如果你的计划没有错的话，你已经在上面花了很多时间和精力。后来，由于客户公司的团队管理和执行问题，目标没有实现。这个时候你要退服务费，对你不公平。

对于我们来说，为了自己的专业去冒险是非常重要的，但是不能为了别人的问题去冒险。

因此，那些需要客户合作才能取得良好结果的人不能做出消极的风险承诺。

三、使用负风险承诺时有哪些高级技巧？

1.刷客户策略

当我们的产品和服务优秀，并且我们有负面的风险承诺，然后向外界推广时，很多客户会主动立即购买。

这个时候，你必须学会拒绝一定比例的客户，并设定一个标准，刷出优质客户，也就是能给你带来更大后端价值，不太可能投机退款的客户。

比如《价值包装秘笈》，我提到了卖小石头的案例。100多人追，花了6666元买下了这块小石头。有的人买了就想马上退，然后可以赚回111元。

在这个过程中，我必须筛选出最好的客户来避免这种情况。最后刷出一个客户，因为买小石头跟我聊了一个小时，然后给我签了60万的小合作。

越是拒绝，越是吸引！

学会刷，客户追你！

2.设计后端的组合

就像我们昨天玩的测试一样，我把内容分为前后两部分。看了之后，好像是退款。没关系。如果你还给他，他在后端得不到物有所值的干货。

还有，我的第一本电子书卖了1200元。为了防止客户因为盗版而感觉价值不足，我采用了一个前端游戏。

具体为：电子书VIp会员

电子书只是门槛，VIp会员可以在我们的论坛获得更多有价值的信息、最新的方法，以及相关的互动交流和指导，让价值感更强。

同时，我的电子书还有一个更强大的后端，那就是培训咨询业务，这才是真正赚钱的业务。

记住，90%的利润都在后端！

当你有了后端的产品和服务，前端赚钱不赚钱就无所谓了。关键是需求大，所以负风险可以用得更好更狠。

欢迎留言讨论这个话题！

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