发布时间：2022-2-4 分类： 行业资讯
今年4月，深圳人工智能协会推出《AI时代-细数AI风云人物》纪念版，纪念中国人工智能发展60余年的变迁。卢深视，创始人兼首席执行官户磊，应邀参加了采访。以下是采访文字。
卢深视科技股份有限公司创始人兼CEO 户磊，毕业于中国科技大学计算机学院，获得中科院计算技术学院计算机视觉硕士学位，师从高文院士。
致力于三维的机器视觉领域
卢深视成立于2015年8月，是一家专注于三维机器视觉领域的高科技企业，基于结构光深度感知和三维实时动态高精度重建技术，卢深视三维人脸产品和解决方案提供人脸检测、姿态判断、活体检测、人脸识别等功能。据卢深视，创始人户磊，介绍，卢深视的核心技术之一是深度感知，通过结构光或类似雷达的方法获取深度信息形成深度图像，实现高精度深度成像、高精度相机标定、深度相机实时自标定和无损深度图像编码传输。卢深视的另一项核心技术是三维重建，包括实时高精度三维面部重建和动态三维人体重建。户磊表示，卢深视的主要研究方向是基于精准3D人脸感知和分析的人脸识别，可以带来更精准的个人身份和行为分析。我们自己的一个定位就是基于3D技术，实现对人的身份、行为、轨迹的精细化分析，进而支持其在安全、消费等各个领域的应用。\'
相辅相成5G 3D带来强大的视觉升级
随着5G时代的临近，高速网络带来人类视觉升级的可能，5G 3D将加速信息显示从2D向三维的过渡户磊认为，三维感知和三维重构是三维实现VR/AR交互的必备技术随着5G的普及，其高带宽、低时延、大连接等特点，将使更多的家庭设备终端在三维，实现VR/AR交互，大量消费者将能够体验到三维视觉技术带来的交互转化体验。5G技术的普及是3D交互体验大规模应用的加速器。在3D AR中，主要的技术方向可以分为两类，一类是三维感知，另一类是三维显示。把一个3D物体放在物理世界里，看起来很真实，这是3D显示的一个相关技术；事实上，要将一个3D物体放入物理世界，需要非常精确的3D物理世界感知作为基础。户磊举了一个应用场景的例子。例如，在远程会议中，与会者可以携带一个AR智能设备，在会议室中创造一种真实感。通过精准重构这些人的三维，将他们变成数字人，然后利用5G高带宽、低时延、接入量大的特点，让参与者实时互动。5G和3D技术的结合让我们对这样的应用充满期待。\"
落地为王技术的价值体现在应用上
有了技术，下一步要思考的是如何实现。安全是户磊选择的第一个应用领域近年来，越来越多的安全部门和安全系统使用人工智能产品和解决方案来加强安全。目前大多数安防监控产品和方案都采用了2D人脸识别比对技术。作为一家专注于三维，机器视觉的制造商，户磊认为，从技术角度来看，人脸识别技术的准确性可以产生更好的结果。二维人脸识别在安全领域的许多实际应用中有很大的局限性，不能满足高安全标准的应用。卢深视采用完全三维识别，不仅体现在数据采集上，在识别算法上也对三维数据采用人脸识别算法，因此三维人脸识别具有更高的准确率和更强的防伪能力。户磊表示，在安防领域，基于三维人脸识别技术，能够以极高的一次命中率基于亿级库秒判断人员真实身份信息，有效弥补了二维人脸识别技术的不足，使人脸识别产品的应用场景不再局限于‘事后追踪’层面，能够实现‘实时识别、精准打击’，变被动为主动，成为‘事前预防’的有效工具。
各有各的优点。国产CV的优势在于商业化
计算机视觉作为人工智能领域的一项重要技术，是制造、医疗、安防等领域智能系统不可或缺的一部分。鉴于其重要性，一些主要国家已经将计算机视觉的研究列为一个重大项目。目前世界上主要的计算机视觉研究集中在欧洲， 美国和中国就计算机视觉的发展水平而言，户磊表示，在基础理论层面，计算机视觉基本上在美国和欧洲，起步，中国目前处于学习阶段。具体到三维的设想，欧洲在基础理论和一些实践上要优于美国和中国。在应用层面，中国走在前列，主要是因为积累了大量数据，搭建了很多应用场景，这是中国的优势在户磊看来，现在全球学术界的交流和流动非常频繁，人工智能发展的关键在于商业化和数据驱动。此外，随着中国对人工智能的日益重视和相关领域投资的不断增加，户磊认为，未来中国极有可能在计算机视觉方向弯道超车。
应重点预防数据安全问题
除了资金、人才、空间等因素的支撑，人工智能产业的发展离不开数据的支撑。说到数据，数据安全也成为人工智能发展的热点问题。我认为数据安全是一个非常重要的问题，可以通过实施技术方案来解决。然而，要彻底解决这个问题，技术只是因素之一。换句话说，其实很多数据安全问题并不是技术本身做不到的，而是涉及到人们意识、管理等诸多方面需要解决的问题。“户磊强调，数据安全问题实际上可以通过技术来解决。无论是现在备受关注的网络安全，还是像区块链这样的加密技术，甚至是一些非常前沿的量子密钥分发，都有解决问题的技术方案。在户磊看来，数据安全或隐私保护的最大挑战在于整个社会过程控制系统的不完善，因此这些技术不能很好地应用。他认为，一些隐私问题的存在往往是因为法律法规不完善、界限不清、流程体系不完善，本质上是社会管理机制的问题。说实话，很多数据泄露其实都是人为造成的，技术本身是中立的，可以解决问题。
