发布时间：2023-3-22 分类： 电商动态
从量到质，从宽到深，在经历快速发展后，大数据已经与银行业务深度耦合，各大商业银行也逐渐从规模化向高质量转变，从分散管理向集中管理转变，以大数据为驱动，进一步推动业务模式转型，挖掘客户价值，实现精准营销。
大数据时代，差异化营销和个性化服务是银行维护客户的重要方向。随着社交平台的兴起和移动化趋势的盛行，多渠道下的碎片化数据越来越丰富。为了更好地整合内外部数据，贯彻以客户为中心的服务理念，推动客户信息和安全管理的规范化，国内多家银行已将客户关系管理(CRM)作为“新常态下的致胜法宝”。CRM通过数据挖掘、组织再造、整合内外部资源，构建基于大数据的客户关系管理系统，提升客户洞察能力，实现差异化客户覆盖和精细化管理，根据客户需求及时创新金融产品和服务。
银行业CRM市场虽然竞争激烈，但目前行业结构梯队层次清晰。第三方国际信息产业研究机构IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额，2019》报告显示，文思海辉金融以11.4%的市场份额稳居客户关系管理领域第一，连续7年占据该领域的主导地位。
在这些成绩的背后，文思海辉金融以持续创新为基础，从客户角度出发，全方位、多维度服务客户。文思海辉金融从数据整合、渠道整合、客户分类、客户画像等方面，围绕客户真实需求和自身特点，设计了个性化服务方案，帮助银行构建统一的客户管理能力，完成了中，庞大零售客户的分层分布和高端客户的快速识别，为各渠道、各业务系统提供客户信息共享服务，为实现精准营销、差异化营销奠定了坚实基础。
数据集成：构建客户的360度视图
充分整合分散在网点、手机App、网银等平台的碎片化数据，形成完整的客户360度视图，并对有效客户进行常态化维护，与客户保持定期、定向的联系，实现对客户的日常运营，可作为数据支撑，在一张证书中进行数据挖掘和分析
它基于主流的B/S架构，采用当前流行的大数据平台、分布式微服务等技术搭建，兼容麒麟操作系统，支持使用开源数据库和国产大梦数据库，具有高稳定性、高可靠性和高扩展性的特点。系统采用不同于传统架构的开放架构和分布式架构，实现物理网络服务、自助服务、网上银行、手机银行、电话银行、社交网络等不同业务渠道的融合和无缝连接。基于数据和渠道的整合，我们设计多渠道、多波段的营销策略，力求在最合适的时间、最合适的渠道、最具性价比的方式对客户进行营销。
客户分类：圈层分类，差异化经营
银行业在构建多渠道业务体系的过程中，需要建立收集、整理、分析、应用客户信息的分层机制，对所有客户信息进行分类汇总，掌握客户的整体分层分布、需求特征、渠道偏好等信息，从而识别客户需求差异，制定差异化业务计划。客户关系管理系统可以分析客户的属性、行为、需求等信息，寻求客户之间的个性和共性，对客户进行划分和分类，从而形成不同的客户集，帮助银行开展针对性营销。
构建客户画像：差异化和保持精准营销
打破传统的营销和管理模式，支持营销过程和销售过程的精细化管理，通过大数据技术对客户数据进行分析和挖掘，从客户的基本信息、行为信息和心理信息构建全面的客户画像。客户细分画像形成后，帮助银行根据客户画像发掘客户需求，将产品服务与客户需求有效融合，匹配目标客户，实现对不同客户群体的差异化维护和精准营销。
自2012年以来，文思海辉金融已成功实施100家银行的CRM项目，客户遍布国有大银行、股份制银行、城市商业银行、农村信用社、农村商业银行、民营银行等金融机构。
从战略上讲，你可以在千里之外获胜。在充满不确定性的商业时代，良好的客户管理能力是银行的核心竞争力。面对激烈的市场竞争和不断上升的客户期望，文思海辉金融将继续发挥创新精神，凭借自身技术优势，帮助商业银行实现科学的营销决策、精简的营销管理和精准的营销业务，提高客户满意度和忠诚度。
