近日，第十五届IEEE国际自动人脸和手势识别大会(IEEEFG2020)在布宜诺斯艾利斯， 阿根廷深兰科技召开，以计算机视觉为核心技术，在“复合情感识别”、“亲属关系验证”和“三重亲属关系验证”三大竞赛任务中获得第一季度冠军，实力再次得到验证。这些领先的技术解决方案将广泛应用于心理研究与治疗、公共安全、人机交互，甚至广告(针对消费者真实反应)。

IEEEFG是全球最大的非营利性专业技术学会IEEE(电气与电子工程师协会)主办的最具影响力的人脸和手势识别高标准国际会议之一。它专注于计算机视觉、模式识别、计算机图形学、与人脸、手势和身体运动相关的机器学习技术、新算法和具体应用分析，致力于打造人工智能领域的前沿专业交流平台。

随着人脸识别技术的不断发展，其应用也逐渐扩大。深兰科技在FG2020中获得的复合情感识别大赛要求参赛者开发能够自动分析面部复合情感并识别微表情的算法。比赛要求识别愤怒、轻蔑、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶、中立等50种不同的微表情。这将促进情感识别的研究，在情感计算和人机交互中发挥重要作用。面对不同面部表情之间的差异过于细微，非心理学专业人士难以通过人眼识别的困难，DeepBlueAI团队采用面部图像信息和面部关键点几何信息相结合作为模型输入，有针对性地设计了新的模型结构，最终获得第一名。

“亲属关系验证”和“三重亲属关系验证”两个竞赛任务，要求玩家判断一对面部图像是否具有某种类型的血缘关系。但是，由于每个人的面部图像采集的年龄跨度大，同一个人的脸在年轻和年老时变化很大，所以任务很艰巨。DeepBlueAI团队采用暹罗网络结构，设计了多种对称特征比对方法和有效的数据采样策略，最终完成了比对成功率较高的方案。这种技术可以在家谱研究、法医鉴定、失踪儿童的寻找和鉴定等方面发挥突破性作用。

人脸识别技术本质上与生物识别技术息息相关，深兰科技不仅在技术实力上不断得到国际国内大赛的验证，还在该领域研发相关产品并落地应用。比如适用于办公教学等场景的“AI人脸热门禁考勤机”，不仅可以实时测量温度，还可以动态检测人脸；基于人脸视觉数据预测各种生理健康指标的智能镜——AI魔镜已出口韩国科技的进步和创新必须服务于民生，深兰科技将坚定不移地朝着这个方向前进，继续推动学术进步和成果转化。

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