发布时间：2022-4-1 分类： 行业资讯
文本/智能相对论(aixdlun)
作者/陈选滨
智能经济时代，生命健康、医疗行业等领域频频吸引互联网科技企业的目光，“互联网”、“AI”等新模式、新变化吸引了相当多的关注，备受市场高度关注，也伴随着热议和思考。
日前，艾瑞咨询发布《中国AI+医疗行业研究报告》(以下简称“报告”)，指出中国AI医疗正进入快速增长阶段，多家AI医疗服务商正在努力探索更多应用场景。
在其中，的报告数据显示，2019年AI核心医疗软件服务的整体市场规模达到20.5亿元，同比增长率为93.9%。预计2022年市场规模将超过70亿元。同时，在中，巨大的市场竞争中，百度灵医智惠以强大的综合实力位居AI核心医疗领域第一。
值得注意的是，AI核心医疗领域似乎与大众，认可的更为热闹的互联网医疗领域不同，分布在两条赛道上的玩家并不平等。但实际上，互联网医疗3.0的迭代应该是智慧医疗的阶段，即远程诊断、临床辅助决策、诊前智能辅助、健康管理等核心医疗领域将通过AI、大数据等前沿技术逐步深化。
概念的类别是相似的，但它们的情况是不同的。两种模式都致力于现代医疗行业的转型，如何区分它们的路径？现代医疗行业未来面临哪些选择？中的思维不简单。
AI医疗进入医疗行业“深水区”
目前，大众对互联网医疗的认知是以互联网模式创新医疗市场，如网上购药、网上就医、网上挂号等应用，偏向于商业模式的转变。AI核心医疗涉及更深层次的领域，艾瑞咨询将围绕临床诊疗的各种医疗活动定义为“核心医疗”。
例如，灵医智惠“爱助医”解决方案所做的就是深化“核心医疗”领域的赋权。该计划依托百度大脑6.0，覆盖医学AI 中台，医学知识中台、医学数据中台，三大中台能力，可提供医学知识服务、临床辅助决策、智能随访服务、区域健康座舱等四大核心应用。
在中，百度首创的基于证据的人工智能技术框架结合了人工智能黑盒算法和白盒算法。在大数据和医学知识的驱动下，可以对疾病诊断、开处方等诊疗过程的各个环节做出基于场景的动态建议，在不打扰医生的情况下，帮助提高基层诊疗效率，降低医疗风险。
我们举一个简单的例子来理解，如果把医疗行业的转型看做现在大火肆虐的社区团购，那么互联网医疗就有点像“卖菜”，而AI核心医疗中心所做的就是科学地辅助“种菜”。当然，这只是为了简化理解。市场参与者有不同的业务领域，做不同的事情，所以不能局限于一个单一的概念。
总的来说，围绕临床诊疗的各种医疗活动就像医疗行业的深水区。需要的不仅是浅层商业模式的转变，更需要深度技术赋能的创新。随着百度、讯飞，等科技企业的加入，科大，核心医疗真正融合了人工智能等前沿技术，向互联网医疗3.0跨越。
智能经济时代，互联网科技企业正在跨界扩张。医疗行业作为重要的民生领域，不仅受到社会责任的驱动，也受到市场利益的吸引，这是当前的焦点。特别是2020疫情年后，医疗行业改革更加频繁，有的聚焦医疗市场，有的聚焦“核心医疗”。
诚然，从结果导向的角度来看，后者的发展更值得关注。目前，灵医智惠， 百度、讯飞， 科大等企业都做出了很大的努力，也是AI医疗领域应用最广泛的临床辅助决策系统。医学影像分析和电子病历具有普适性和包容性，可以下沉到基层医疗场景，大大提高基层医务人员诊疗的效率和准确性。
由此可见，前沿科技赋能带来的价值反馈更加垂直、深入、全面。同时，对科技企业的跨界要求也更高。现代医疗产业转型不仅需要资金和资源的投入，更需要基础技术能力的支撑。
现代医疗改革需要“技术流”赋能
从医疗行业来看，本土领域的转型不仅需要市场资源的投入或商业模式的创新，更需要学科能力(可以理解为技术)的深度驱动。
中国家工程学院副院长王辰，院士认为，医学最大的特点是“多学”。简单来说，医疗行业的本质是一门多学科融合发展的生命科学。因此，医疗行业的转型往往需要一个更纯粹的技术企业，可以通过坚实的技术能力来赋能。
1.通用AI能力是科技企业进入医疗行业的“敲门砖”。
艾瑞咨询认为，AI医疗企业的长远发展需要自身强大的AI能力作为支撑，并指出灵医智惠， 百度在AI医疗领域排名第一，其优势在于强大的AI通用能力。
其实简单来说，目前AI医疗领域的热门应用都需要用到AI算法，比如疾病风险评估所需的临床辅助决策系统和逻辑回归；用于识别成像生物标志物和医学图像分析的支持向量机；图像分析、药物开发所需的神经网络等。都是基本支撑。因此，推动现代医疗产业创新发展需要的是更专业的头部科技企业的跨界赋能。
全球知名咨询机构IDC发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2020H1)》报告显示，在中，智能云AI公共云服务市场，百度市场份额位居中第一。这也是百度智能云城连续第三次在AICloud市场排名第一。领先的人工智能能力已成为百度，跨境驱动行业智能的基础，尤其是医疗行业。
为确保医疗数据的安全性和合规性得到专业技术的保障，灵医智惠技术底层构建在百度Brain 6.0之上，依托百度AI技术，将百度“云智Integration”与智能云的独特竞争力转化为AI医疗的深度赋能能力，如医疗大数据解决方案、智能预诊助手等。
不难发现，这是一个双向驱动的过程，医疗行业的改革需要前沿技术的支撑，而技术能力恰恰是跨界企业的基础。当然，更全面地推动医疗行业的创新发展，不能止于技术。
2.2的基础。AI医疗在于科技企业对医疗的理解和医疗资源的沉淀。
值得注意的是，AI医疗最早启用的模块往往是标准化、模块化的医疗流程，如医学影像、预诊判断、电子病历等。这不仅需要技术能力，更需要医疗行业和生命科学在技术应用过程中的理解和沉淀。
简单来说，医学数据和知识不仅要有专业技术的保障，还要有专业能力的认证。灵医智惠的医学知识地图通常由来自百度的专家团队和来自三甲，数十家医院的医生提供
医疗贯穿于人们的生活，人们的生活涵盖了许多社会场景。以慢病管理为例，治疗过程往往是长期的、缓慢的，这就决定了慢病治疗的主要场景不是在医院，而是在患者的日常生活中。
因此，AI医疗的转型过程也需要考虑多场景覆盖，同时保证场景下能否到达患者，保证医疗能力的输出。这是目前医疗行业的一个难题。
小度慢病居家管理是目前灵医智惠的重点项目。在对患者进行慢性病管理的过程中，它很好地利用了小度产品的形式来接触患者。依托人民卫生出版社权威知识和医学自然语言理解、知识图谱等AI技术，小度基于主动干预提醒、智能交互的能力，可为用户提供诊断前、疾病预测、诊断后用药提醒等附加服务，成为居家虚拟护士。
不难发现，产品也是核心医疗领域转型的一个关键点。技术下沉、产能输出等。都需要一个新的载体，这可以是医院专业的医疗系统和设备；对于用户来说，需要打造能够融入日常生活的新技术产品。
结论
现代医疗行业是一个热门领域，新的变化即将开始。资本的竞争是好的，前沿技术的赋能更有价值。核心医疗领域越多，越需要真正的技术来推动其发展。AI医疗或许是进一步实现互联网医疗3.0的真正途径。
*本文图片均来自互联网
深挖智慧之井再添VX:致小燕
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