发布时间：2022-1-3 分类： 行业资讯
了解谷歌最新的搜索引擎算法：BERT算法
BERT是一种基于自然语言处理(NLp)的新技术，全称是双向enderepresentations from transformers。
与之前的算法相比，搜索意图是通过单个关键词与单个关键词的比较来判断的，而GOOGLE的新算法将能够学会通过上下文、关键词前后判断长句、长尾关键词、问答和语音搜索。简单来说，就是更贴近人们用语言理解搜索者背后的搜索意图的方式。
最新消息：12月12/10日，谷歌正式宣布BERT适用于70多种语言
新算法BERT对网站SEO有什么影响？
BERT势必会更好的理解用户搜索这个关键词的意图，所以也会影响到之前无法完全理解的词的结果，这个结果的影响在10%左右。不过对于用户和用心运营网站的人来说，这次更新是一次积极的修正，不用太担心。
BERT算法将在哪里使用？
目前，BERT主要影响两个地方——搜索结果和FeaturedSnippets。
第一，搜索结果
示例1:在搜索2019年巴西旅行家Tousaned Avisa时。(2019年巴西人去美国旅游需要签证)，过去的算法忽略了重要的“去”字，导致美国人去巴西旅游的信息不符合用户意图。但是在更新BERT算法后，会考虑上下文和前后词的关系，所以这里会正确理解“to”，给用户正确的信息。
例2:搜索“doestheticiansstandalotatwork”(美学家经常站着工作)时，之前的算法会将“stand”解释为“独立”，但这并不是理解整句话后的翻译。在这个例子中，BERT算法更新后，整个句子可以理解为单词应该是“站立”的意思。
第二，特点
例1:这次除了一般的搜索结果会受到BERT算法更新的影响之外，还有FeaturedSnippets。
在下图中，我们可以看到，在过去，查询parkingonahillwithnocurb时。(停在没有路边的山坡上)，搜索引擎忽略了重要的“不”字，导致FeaturedSnippets给出了错误的答案。BERT算法更新后，可以正确解读用户意图，给出正确答案。
网站运营商应该如何优化BERT？
答案是否定的！你也不能。
谷歌一直提醒我们，内容为王。只要网站运营者持续提供高质量、丰富的网站内容，给用户需要的答案，自然就能获得好的排名。让谷歌解决剩下的问题！
SEO工程师分享他们对BERT算法的看法
山姆：这应该主要针对长尾关键词的影响，长尾关键词的搜索意图通常比较清晰。此外，搜索者对关键词的意图可能需要更清楚地研究，以便准确地知道搜索意图，并给出最符合需求的答案。
KAI:这部分有点类似前面提到的语音搜索。除了理解搜索意图，文章应该更加口语化。目前主要影响英文，搜索，尚未支持其他语言。(仅功能软件支持25种语言)。
根据谷歌专家在推特上的说法，对于复杂的查询词，BERT有助于回馈更合适的结果。个人认为，如果网站老板过去已经开始对网站文案进行优化进行语音搜索，就不用再响应BERT的更新，优化方向是对的！除了持续了解搜索意图外，文章要口语化，关键词不要在文章中过度堆砌。
泰迪：这部分应该针对问答搜索进行优化。过去的搜索方式都是以关键词为导向，所以搜索引擎在判断意图时是单向的，这样搜索引擎会忽略那些被认为不重要的词，结果就会变得无关紧要。
李：大家最关心的应该是更新后做什么，但是GoogleDannySullivan的原话是：BERT不需要优化，但保持初衷：为用户提供高质量的内容。回看BERT推出的原因，因为谷歌每天有15%的查询没有被搜索到，过去的文本模型对查询的理解比较薄弱，但这次是对查询整体识别的升级，影响最明显的是长尾关键词的流量。
根据Algoroo对排序的观察，影响不如日常算法的更新，所以个人认为，保持好的内容应该是更完整地补充一个关键词的Landingpage信息。一个大关键词可能有很多不同的childtopic。一旦页面资源非常丰富完整，自然页面在搜索这些长尾关键词的时候就可以排序到前面，这也呼应了之前brian是如何影响这篇文章中的rankingbrAin呈现的，也就是说帮助算法再次得到加强。
Ken:看来谷歌的SERp在关键词上会更贴近用户的搜索意图。过去被打破或忽略的词现在被考虑在内，然后结果更符合用户的需求。目前对SEO的影响应该是会对内容有更严格的要求。如果内容词不够准确，似乎不会出现在SERp上。网站运营者要丰富自己的内容。最后，它是人工智能的高度应用。这种BERT模型改善了SERp的用户体验。
April:BERT似乎和跟克漏角色的训练有关，为了防止机器人只关注角色的对齐。BERT不是用于SEO社区的目的。目前Google发布的文章示例中，多义词和介词都使用了BERT，但中文词(组)表达的意思本身是独立的，中文在提问、长尾词、同义词等时大部分时间都不会打介词。就像大家说的，都很重要。目前，BERT在搜索领域的影响力确实只有十分之一。
Ariel:Bert的主要目的是识别查询关键词的上下文，从而提供更合适的serp结果。过去在操作关键词时，可能会将关键词放在网页的标题和H标签中，但现在需要考虑的是关键词是否放在页面内容中更合适的位置。如果网站的SEO已经完善，大部分关键词都登陆到了正确的页面，那么Bert对网站的影响不会太大。
蒂姆：伯特，我认为我们可以在文案中使用更多生活化的语言。如果能认全句，就能划掉问题或其他文化语言的意思，这样就能在文案中有创意，用通俗易懂的句子更贴近用户，避免一直用关键词，增加整个内容的优先级。
文章来源：老王博客
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