发布时间：2024-3-4 分类： 行业资讯
大数据时代
大数据又称巨量数据，是指所涉及的数据量非常大，无法在合理的时间内对其进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业做出更加主动的业务决策。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简而言之，从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力就是大数据技术。
根据IDC报告，2025年全球数据存储容量将达到163ZB(相当于超过16万亿GB)，到2030年将达到2500ZB。在过去的几年里，全球数据量以每年40%以上的速度增长，未来这一速度还会更快。
朗清数据融合系统的机遇
数据融合是解决跨平台应用、协作和共享的有效手段。如果缺乏整体规划，注重单一数据交互的结果，就会忽略数据融合平台的兼容性和可扩展性，就会出现以下问题：
急用第一：烟囱建设思路互不衔接，资源无法根据业务变化动态调整，利用率很低；
无法复制：平台和脚本无法复用，多个数据链接复杂；
难以拓展：资源难以整合，不同项目需要重复建设，实施过程漫长，长期难以拓展。ETL作为市场上的传统工具，存在很多不足，无法支持大数据时代的数据融合，还有很多问题需要解决：
持续投入高：开发、维护、扩建、升级的各个环节都需要持续投入人员和资金；
经验难以维系：单机架构的开发经验无法扩展到分布式架构，缺乏支持大数据量的能力；
开发维护量大：从平台开发到日常管理运营，还有大量的脚本开发工作；
风险因素很多：人员变动、数据源变更、数据量增加都会带来一定的风险；
适用性低：对个人技术能力依赖性强，高可用性差，缺乏时间和经验验证；
实时性差：没有实时性很难进行相关转化。
这些问题不仅造成用户使用上的困扰，也让企业无法很好地协调自己的业务数据。大数据时代，数据已经成为每个企业最宝贵的财富。如何完整、高效地集成数据，已经成为DataOne需要攻克的难题。DataOne采用分布式并行架构，实现所有数据的融合、共享和交换，灵活连接所有数据源，实现真正的随机变化。
朗清数据融合系统的三大功能：
数据聚合：
将不同来源、不同特征的数据进行逻辑和物理上的有机收集，从而为企业应用系统提供全面的数据共享。通过朗清DataOne数据融合系统，解决企业数据一致性和数据可靠传输的问题，打破企业信息孤岛，建立企业数据中心，最终实现数据共享、发布和应用。
数据迁移：
数据迁移工具主要用于帮助企业解决移动数据时遇到的问题。朗清DataOne数据融合系统支持多源异构数据兼容，支持多数据源，迁移时无需停机。性能方面，多线程采用分布式架构；并具有完善的数据管理、清理验证、全过程可视化管理等功能。
数据脱敏：
数据脱敏主要应用于涉密数据，如党政机关、金融医疗系统等。朗清DataOne数据融合系统可以为分类数据编写个性化脱敏脚本，对敏感数据进行多维度脱敏操作，如关键词替换、隐藏敏感词汇、数字替换等。并且整个脱敏过程都是加密的，保证了源数据的安全性和保密性。
朗清数据融合系统的应用场景；
1.主流数据库：的同构数据迁移
DataOne产品支持同构数据迁移到主流数据库，如Oracle、SQLServer、MySQL等。可以在同一数据库的不同版本和不同库之间迁移数据，并且可以聚合和集成
产品更多的应用场景是非国产数据库Oracle、SQLServer、MySQL到国产数据库大梦、人大金仓的数据同步。信创数据部署在不同的信创中央处理器和不同的信创操作系统中，因此存在多个异构环境。针对信创，复杂的迁移场景，DataOne产品进行了相应的产品适配工作，可以保证数据迁移到任何匹配的不同信创环环境。针对非国内数据库和国内数据库数据字段的差异，设置了自动匹配规则映射，可以保证同步到国内数据库的数据正常使用。
3.非结构化数据迁移：
DataOne支持源业务数据库对应的文件系统迁移，保证了数据迁移完成后整个业务方便可用，解决了对应文件无法及时迁移时业务不可用的问题。支持非结构化文件源的文件迁移任务。
4.数据汇集到湖中
大型仓库，用于大型企业和大数据中心存储各种原始数据，数据可以在其中存储、处理、分析和传输。利用DataOne产品访问各类数据资源，整合数据孤岛，基于KafkaConnect的技术特点，管理数据源，将多源零散的业务数据汇集到湖里，非常方便。适应安全的网络隔离架构，自动完成跨网络的数据收集、传输和处理。集中管理、分析、收集和使用数据聚合，数据湖结合数据分析和机器学习算法，帮助企业构建优化运营模型、预测分析等。
5.数据的清理和处理
除了满足同构和异构场景的数据迁移任务，DataOne产品还可以清理和管理大数据。根据业务需求，在执行数据任务的过程中进行相应的数据处理设置，帮助用户完成自定义表名和字段名、过滤替换数据等数据清理功能。同时提供高级清洗选择和清洗脚本模板，供用户根据自身需求设置清洗规则，完成源数据的处理，数据处理后分析处理相应的业务。
6.云上的数据集成：
将不同业务环境中的结构化和非结构化数据收集、集成和整理到DataOne数据交换平台。DataOne批量采集数据，然后实时同步、批量加载数据，统一存储在云端到大数据中心。大数据中心为业务系统提供数据支持。
朗清数据融合系统的价值：
朗清数据融合系统是一个数据迁移、集成、融合、共享的管理平台。在信息化建设过程中，由于业务系统逐年分批建设，烟囱形状多，数据孤岛多，不同业务没有连接，数据无法整合利用。同时，在数据时代，管理或决策要求数据能够快速共享和集成，从而为决策提供数据支持。为了解决数据孤岛问题，数据通构建了数据共享发布服务，提供多源，异构数据迁移、汇聚、融合的技术解决方案，实现数据流动，释放数据价值。
