发布时间：2021-8-4 分类： 电商动态
数据库是高效组织、存储和管理数据的软件，是构建信息世界的基础工具。从最初的商业化关系数据库的诞生开始，数据库管理系统已经经历了40多年的历史，最初都是单一的机械形式，随着数字经济的到来，数据量急剧增加。有每秒100万件以上的支付交易，数据库的读写性能显著下降。
中国移动通信联合会数字经济产业委员会主任凌发明指出，传统的集中型架构数据库在很多场合下变得困难，新的分散型架构数据库成为数据库技术研究和应用的热点。
分布式数据库诞生了。
以往的关系型数据库在核心交易等领域已经耕种了40多年，但迄今为止，大部分纯交易场景从数据量到商业模式都没有本质上的变化，其业务的扩展空间也十分有限。在企业数字化转型过程中，数据量随着业务发展迅速膨胀，形成全新业务需求和数据增量，为数据库带来全新的市场机会。
与传统的关系数据库相比，分布式数据库具有提供ACID交易一致性的能力，同时具有更灵活的扩展能力和多数据模型的处理能力。利用分布式数据库逐步重复，新的数字化业务逐步渗透到传统业务中，成为新数据的核心场景，分布式数据库技术是企业中最好的落地计划。
方差数据库
或者数字化转换过程中企业的优惠选项
分散型数据库的主要特征有三个。一个是透明的。对于用户来说，分布式数据库相当于单个机器数据库，截断了基本层的多节点、数据物理分散、复印一致性等详细问题。第二，数据冗余。分布式数据库通过多个副本来实现系统的可靠性和可用性，并且如果某个节点的数据不可用，则其他数据的副本可以继续保证业务的连续性，并且在近距离计算数据可以减少网络的消费并提高性能。三是扩展性。分布式数据库可以通过水平扩展来提高整体处理能力，并且数据可以动态分布到新节点以消除数据的斜率。分布式数据库的核心技术包括数据拷贝，即不同拷贝之间的数据同步机制。数据分区，即如何将大量数据分布在不同的节点上？解决分布式事务，即多节点所面临的原子性、一致性、隔离性、持久性问题。
凌发明先生认为，分散型数据库可以简单处理海量数据模型，数字化转换带来的数据量多，满足数据异性等多元需求或表示满足数字化转换过程中企业的优秀选项。
分布式数据库技术的发展趋势
现在，国内大部分的数据库企业都有分布式数据库产品。中国的分散型数据库的发展基本上与国际同步。未来分布式数据库的产品化成熟，随着分布式数据库等标准体系和评价体系的健全化，分布式数据库产品的生态系统也将逐步改善，运输维护保障、数据移动、在运行监控等方面的组合工具也逐渐成熟。
另外，随着人工智能技术的发展，将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自我管理、自我调整、故障自我诊断和自然治愈是未来发展的必然趋势。
随着云计算、人工智能、新型硬件的发展，数据库结构发生了变化。适合云的发展的计算和记忆分离成为必然的流程，产生了各种云原生数据库。人工智能技术的进化为数据库集群的运输和维护提供了新的想法。新网络、存储和芯片的重复更新进一步促进了数据库架构的变化，许多数据库制造商正在积极尝试利用新的硬件能力来提高性能。
结束
分散型数据库的诞生，首先，为了解决以往数据库不擅长的场景，在关系型数据库的极致领域也会长期得到改善。由于高弹性、强事务一致、多模式融合等特点，分散型数据库的应用领域几乎每年都大幅扩大，成为支撑企业数字化改革升级不可或缺的有弹性的数据基础设施。
回顾过去的十年，分布式数据库经历了行业的质疑和小规模的试水，至今为止在一部分行业中经历过规模化应用。我们相信，在新的一年里我国的分布式数据库产业必将更加蓬勃发展，未来3-5年的分布式数据库应用规模将超过Oracle成为核心交易业务的重要组成部分。今后，随着5G、分散技术、云计算技术的不断发展和各行各业数字化转换的不断深化，数据库云结构已成为潮流，计算、记忆分离、采用共享存储方式是数字化转换企业的共同选择。
凌发认为，作为数字经济建设的重要基础设施，分布式存储和区块链的结合在科学技术、社会等各方面都会对未来产生严重影响，加快我国数字化转换进程，促进经济社会的深刻变革。
