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直接在数据示例上解释sem数据分析方法

发布时间:2023-1-18 分类: 电商动态

谈到sem数据分析方法,这是最受关注的sem营销,也是最重要的问题!现在,在百度搜索sem数据分析方法,它肯定涵盖了各种培训机构或个人软文件。然后,可以在整个背面写出所有可以在背面叙述的理论。然后小白在实战中使用了他,突然发现没有使用毛泽东。

为什么掌握的数据分析方法无用?并不是说大神有问题,也不是培训机构忽视了人。真正的原因是:您只知道如何进行数据分析以优化结果,但不知道如何选择正确的数据分析表。你只是面对苍白的理论知识,但不知道如何将它应用于实战。所以我想学习数据分析,或者从sem实战谈起,今天Muchen sem用数据做月度报告,分析两列数据:

以下数据,你能告诉我百度和360做了什么,导致这个数据发生了变化吗?

将合并相关数据进行分析:消费& CPC

当您看到这样一组数据时,您将首先看到消费量显着下降,并且CPC显着下降。然后可能会有一些操作:

1.降低关键字出价,尤其是CPC大于2.49的关键字价格;

2.全面降低所有关键字价格;

无论如何,这是降价!

 继续分析其他关联数据:展现量&点击量

然后我看到展示次数显着增加,点击次数变化不大,那么可能会有一些操作:

1.提高低排名关键字出价,有可能降低关键字出价; (PS:为什么分析有降价?因为点击变化不大,显示变化很大,然后是两种情况:旧单词点击次数较少,或新单词不点击,看哪一个更多可能?)

2.打开关键字匹配方法,没有新单词没有点击或旧单词降价;

由于以上两点是百度账户中的分析,现在我们可以结合两个结论并分析是否有可能得出一个明确的结论:增加关键字出价的数量,或者打开匹配方法并降低高CPC关键字出价。

 结合GA目标数据再分析:跳出率&平均浏览页数

GA是检查网站流量质量的重要工具。在此数据中,您可以看到,当跳出率变化不大时,查看的平均页数会增加。从流量精度的角度来看,我们得出以下结论:

1.流量质量越来越好,更有可能提高关键词的相关性;

2.打开匹配并添加否定词。

 sem数据分析到这,此数据的优化策略有两种可能性:

1.以低显示增加关键字出价,但相关性很强;将CPC的关键字价格降至2.49以上,并且访问的平均页数小于1.66;

2.打开低点击关键字匹配方法,根据搜索字词报告添加不相关的否定字词,并将每次点击费用的关键字价格降低到2.49以上,平均访问页数低于1.66。

虽然这是两个结论,但目的是相同的。而且,在实际操作中,存在许多数据分析的可能性。我们需要做的是知道数据何时出现问题并知道哪些数据可以达到预期的效果。

根据上面的sem数据分析方法,您可以尝试分析360账户的调整吗?本文由wood sem博客原创:http://muchensem.com/news/1000

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