发布时间：2022-5-10 分类： 电商动态
网站页面浏览的持续时间不等于逗留时间。因此，在数据采集阶段，如果用户在特定页面上的停留时间无法准确获得，那么后续结论将会产生误导。
从操作的角度来看，用户在网站上停留的时间反映了网站的粘性。通常，用户的需求与网站内容相匹配越高，页面浏览时间就越容易在相对集中的范围内收集，而不是太短或太长。
在评估网站推广的有效性时，如果来自推广频道的访问者的访问时间集中在一个短的间隔内，则意味着该频道的流量质量太低。我们经常看到的转化率与页面的平均页面长度密切相关，呈现出正常的图形分布。
因此，在数据获取阶段，如果用户在特定页面上的停留时间无法准确获得，则后续结论可能会产生误导。
目前三种主流计算方法
（1）在下一页打开后减去前一页的打开时间之后的时间，获得前一页的停留时间。
这种方法有两个明显的缺陷：
最后一页的停留时间无法访问。如果总共只有一个页面，则该页面将不会被计算很长时间。对于同时打开许多页面的情况，只有倒数第二页将获得相对准备的停留时间。在中间打开的所有其他页面的持续时间和持续时间将被记录为瞬间，并且可以作为脏数据被丢弃。
（2）数据包通过心跳包定期发送。为了不使客户端或服务器过载，数据包传输的间隔通常控制在15到30秒之间。
优点是组合页面位于前台，可以更准确地计算查看所有页面的实际时间长度。分组传输的时间间隔不足决定了统计的准确性和数据报告的负载。精度越高，负载越高。
（3）当用户主动关闭页面时（onbeforeunload）主动发送数据包，并通过关闭时间和开放时间之间的差异获得页面停留时间。这样做是为了解决在第一点打开页面时无法计算停留时间的问题，但风险在于它不能确保数据包传输100％成功。
对于同时打开多个页面的情况，仍然没有解决不能准确获得用户浏览时间的问题。用户关闭某个页面的时间减去打开页面的时间并不能真正反映用户的浏览时间，而只反映该页面是打开的时间。另外，如果用户长时间不关闭页面，则会夸大页面的持续时间。为了避免这个问题，还需要引入会话或其他约束。
主流计算方法的缺陷
当页面打开页面时，几乎所有市场上的统计方法都被错误地使用。关于准确性和精确性，它回到了数据分析中的经典讨论，即数据的质量应该与分析目标相结合，否则我们将在无尽追求极端的道路上迷失方向，提高1％的准确率。并花费不成比例的成本。
在进行下一次讨论之前，让我们看看上面计算中的明显缺陷：
浏览单个页面的时间长度无法计算;精度和负载的平衡;多页浏览的长度无法准确计算;页面最小化或不在当前选项卡中。以心跳包为主线并校准总持续时间
有没有办法控制成本并避免上述计算方法中的明显缺陷？
我们的想法如下：
由于没有稳定的网页关闭事件可以在网络端捕获，并且有多个页面共存，因此它似乎是获得足够准确的浏览时间心跳包的最佳解决方案。心跳包用于计算最前景的页面持续时间，并且总时间与下一页输入时间和当前页面关闭时间一起校准。为了获得更准确的早期浏览时间，心跳包在前30秒内在5秒内发送;在30秒到90秒内，发送频率为10秒;然后它在15秒内修复。
心跳包非常适合长期停留而无需用户交互。例如，观看视频，但对于APP和网页，很长时间没有操作行为的场景很少见。对于一些我们打开不起作用的页面，我们认为用户没有停止。因此，从实际场景开始，虽然心跳包更准确，但还不够经济。
因此，目前，报告客户数据的成本仍然是影响体验的因素。我们没有选择使用心跳包作为默认收集功能。默认情况下，我们使用开启和关闭时间的方案来计算停留时间。默认方案。
最后，应用于实际分析，我们不仅可以看看停留，还可以看看转型。这不是本文的重点，但它也引发了一个常见的场景，正如本文的结尾，表达数据只是一个业务的数字。
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